66B được phát hành như một mô hình ngôn ngữ có quy mô lớn với tham số lên tới 66 tỷ, thiết kế để hiểu và sinh ngữ ở nhiều ngữ cảnh. Mô hình dựa trên kiến trúc transformer và được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng nhằm tăng khả năng tổng quát và tính linh hoạt.
Kiến trúc của 66B chú trọng vào khả năng học ngữ nghĩa và đa nhiệm. Các tầng transformer được tối ưu cho hiệu suất trên phần cứng hiện đại, với kỹ thuật tối ưu hóa như chú ý tới băng thông và bộ nhớ. Tham số 66 tỷ cho phép mô hình nắm bắt nhiều sắc thái ngữ nghĩa và phong cách viết khác nhau.
66B có thể được áp dụng trong hỗ trợ viết, tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi và hỗ trợ lập trình, tùy theo tinh chỉnh bằng dữ liệu cụ thể. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về đạo đức, sự thiên vị dữ liệu, và việc kiểm soát đầu ra để tránh thông tin sai lệch. Việc triển khai cần kèm đánh giá rủi ro và cơ chế kiểm soát nội dung.