66B là mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng nhằm hiểu và sinh văn bản tự nhiên. Với quy mô lớn, nó có khả năng nắm bắt ngữ cảnh dài và chuyển đổi ý tưởng thành văn bản mạch lạc.
Thông thường các mô hình như 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward. Quy mô 66 tỷ tham số đóng vai trò quan trọng trong khả năng tổng hợp nội dung, đồng thời đặt ra thách thức về hiệu suất tính toán và lưu trữ.
66B có thể được áp dụng cho sinh nội dung, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản và hỗ trợ lập trình. Tuy nhiên, nó đối mặt với thách thức về công bằng, an toàn, chất lượng dữ liệu và yêu cầu triển khai có trách nhiệm.