66B có quy mô lên tới 66 tỷ tham số, cho phép sinh văn bản tự nhiên, phân tích ý định, và trả lời các câu hỏi phức tạp với độ chính xác cao. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng và được tối ưu hóa để hoạt động tốt ở nhiều ngôn ngữ và chủ đề.
Kiến trúc của 66B dựa trên biến đổi sâu và cơ chế chú ý, giúp nó nắm bắt ngữ cảnh dài và mối quan hệ giữa từ ngữ. Với 66 tỷ tham số, mô hình cần tối ưu hóa bộ nhớ và hiệu suất để đảm bảo tốc độ sinh và độ tin cậy khi triển khai trong hệ thống sản phẩm.
66B có thể được áp dụng cho tổng hợp văn bản, hỗ trợ viết ngắn gọn, tóm tắt bài viết, trả lời hỏi đáp, và hỗ trợ ngôn ngữ trong doanh nghiệp. Việc tích hợp đòi hỏi cân nhắc về hiệu suất, chi phí inference, và biện pháp kiểm soát chất lượng đầu ra.